Nuevo examen de manejo virtual predice qué conductores adolescentes tienen un mayor riesgo de sufrir accidentes

PHILADELPHIA —  Buenas noticias para mamás y papás preocupados por sus hijos que conducen por primera vez. Se ha desarrollado una nueva evaluación de manejo virtual (EMV) para reducir el número de accidentes que involucran a conductores jóvenes recién licenciados. Este avanzado sistema predice el riesgo de accidentes para estos conductores adolescentes.

Los investigadores descubrieron que las habilidades demostradas durante esta EMV, al otorgar una licencia, pueden estimar con precisión el riesgo de accidentes del conductor. La EMV expone a los participantes a situaciones típicas de accidentes graves.

Los científicos creen que estos hallazgos los acercan más a identificar las deficiencias de habilidades específicas que aumentan el riesgo de accidentes para los conductores novatos. Estos conocimientos permitirían a los expertos crear intervenciones personalizadas para mejorar las habilidades de manejo y prevenir accidentes.

Aunque los conductores menores de 21 años representan aproximadamente el cinco por ciento de todos los conductores, están involucrados en aproximadamente el 12 por ciento de todos los accidentes automovilísticos y el 8.5 por ciento de los accidentes fatales. El período más peligroso es en los meses inmediatamente después de obtener su nueva licencia.

Este estudio fue liderado por el Centro de Investigación y Prevención de Lesiones (CIRP) en el Hospital Infantil de Filadelfia (CHOP), en colaboración con la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan. Durante los últimos 20 años, el CIRP ha identificado habilidades de manejo inadecuadas, como la mala gestión de la velocidad, como la principal causa de accidentes entre los conductores principiantes.

Se hicieron esfuerzos para crear una evaluación de manejo virtual auto-guiada que evalúa las habilidades de manejo en situaciones de accidentes graves, que las pruebas en carretera no pueden medir. La EMV utiliza la plataforma «Ready-Assess» de Diagnostic Driving, Inc., una evaluación de manejo virtual con inteligencia artificial que ofrece a los usuarios retroalimentación y herramientas para mejorar.

En el estudio reciente, el equipo examinó la efectividad de la EMV en predecir el riesgo de accidentes durante el primer año de obtención de la licencia en Ohio. Los resultados de la EMV se cruzaron con datos de accidentes reportados por la policía para ese año.

«Nuestra investigación anterior mostró que el rendimiento en la EMV predecía el rendimiento real en la carretera, medido por el fallo en la prueba de manejo para obtener la licencia», dice la Dra. Elizabeth Walshe del CIRP en un comunicado de prensa. «Descubrimos que los conductores categorizados por su desempeño como teniendo problemas importantes con comportamientos peligrosos tenían un mayor riesgo de accidentarse que los conductores nuevos promedio».

El estudio analizó datos de más de 16,000 conductores recién licenciados menores de 25 años. Aquellos que se desempeñaron excepcionalmente bien en la EMV, etiquetados como «Sin Problemas», mostraron un riesgo de accidentes un 10 por ciento por debajo del promedio. Por otro lado, aquellos con «Problemas Importantes de Comportamiento Peligroso» tenían un riesgo de accidentes un 11 por ciento por encima del promedio. Estas cifras se mantuvieron ciertas incluso cuando se tuvieron en cuenta factores como la edad, el género y el nivel socioeconómico.

«Estos hallazgos son increíblemente importantes porque nos proporcionan evidencia cuantitativa de que podemos abordar la seguridad de los conductores jóvenes de una manera nueva, al predecir el riesgo de accidentes y dirigir los recursos hacia aquellos que más los necesitan», agrega la coautora Dra. Flaura Winston del CIRP.

Los investigadores expresan la esperanza de que esta iniciativa conduzca a menos lesiones para los adolescentes cuando comienzan a conducir.

«Sabemos que los conductores novatos jóvenes tienen un mayor riesgo de accidentes que los conductores más experimentados. La nueva herramienta EMV utiliza información sobre sus comportamientos, como frenar virtualmente, acelerar, girar y chocar», dice el Profesor Michael Elliott, de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Michigan. «Es crucial destacar que la mayoría de estos comportamientos son susceptibles de mejorar con entrenamiento adicional de manejo».

El estudio se publicó en la revista Pediatrics.

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