CHICAGO — Los científicos están desarrollando una calculadora avanzada de supervivencia al cáncer, aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para proporcionar estimaciones altamente precisas de la esperanza de vida de los pacientes diagnosticados con cáncer de mama, tiroides y páncreas.
Históricamente, las predicciones de tasas de supervivencia para pacientes con cáncer se han basado principalmente en el estadio de la enfermedad.
«Existen numerosos factores adicionales que pueden influir en la supervivencia de un paciente más allá de los criterios de estadificación», dice la autora principal del estudio, la Dra. Lauren Janczewski, una investigadora clínica de los Programas contra el Cáncer de la ACS, en un comunicado de prensa. «Buscamos desarrollar esta Calculadora de Supervivencia al Cáncer para proporcionar una estimación más personalizada de lo que los pacientes pueden esperar con respecto a su pronóstico de cáncer».
Esta herramienta revolucionaria fue sometida a rigurosas pruebas en una amplia base de datos nacional de cáncer, con el objetivo de evaluar las tasas de supervivencia a cinco años.
Después de recopilar datos de pacientes diagnosticados con estos tipos de cáncer en 2015 y 2017, el equipo de investigación aprovechó la Base de Datos Nacional de Cáncer (NCDB), un extenso repositorio que contiene registros del 72 por ciento de los nuevos diagnósticos de cáncer en Estados Unidos. Algoritmos de aprendizaje automático fueron entrenados en tres cuartos de estos datos, identificando patrones que relacionan características diagnósticas con tasas de supervivencia a cinco años. Los datos restantes se utilizaron para evaluar la precisión del prototipo.
El amplio estudio incorporó datos de más de 250,000 pacientes con cáncer de mama, 76,624 pacientes con cáncer de tiroides y 84,514 pacientes con cáncer de páncreas. La investigación revela que una gran cantidad de atributos específicos relacionados con los pacientes, los tumores y los tratamientos influyeron significativamente en los resultados de supervivencia en los tres tipos de cáncer.
Destacando los principales factores influyentes para cada tipo de cáncer, la Dra. Janczewski explica que muchos de los determinantes, como el tamaño del tumor, forman parte de la estadificación convencional del cáncer. Sin embargo, los hallazgos del estudio subrayan que una gama más amplia de factores afecta la supervivencia de un paciente más allá del estadio de la enfermedad.
Los investigadores resaltan la singularidad de la Calculadora de Supervivencia al Cáncer. Considera marcadores tumorales específicos y factores de tratamiento que afectan la perspectiva de un paciente, aspectos que muchas herramientas actuales descuidan. Además, se basa en un conjunto de datos más exhaustivo de la NCDB.
El equipo visualiza que la herramienta finalizada será un recurso invaluable para los profesionales de la salud, asegurando que puedan ofrecer a los pacientes estimaciones de pronóstico más informadas y precisas.
Se espera que los hallazgos se presenten en el Congreso Clínico Anual del Colegio Americano de Cirujanos (ACS) en Boston, Massachusetts.
You might also be interested in:
- Breast cancer death rates in women under 40 rising for first time since 1987
- Eating this vegetable regularly significantly lowers risk of death from heart disease, cancer
- Walking pace may predict risk of death in cancer survivors
El escritor de South West News Service, Stephen Beech, contribuyó a este informe.
