TORONTO, Ontario — Entre seis y diez segundos de una grabación de voz es todo lo que necesita una nueva inteligencia artificial (IA) para diagnosticar la diabetes tipo 2, lo que representa un avance potencial en la detección de la enfermedad. Este novedoso método de diagnóstico, que ha sido calificado como un «cambio potencial de juego», permite a las personas hacerse un autoexamen de la enfermedad simplemente pronunciando unas pocas frases en sus teléfonos inteligentes.
El estudio combina la tecnología de voz con la inteligencia artificial y podría desempeñar un papel fundamental en la identificación de la gran cantidad de personas con diabetes tipo 2 no diagnosticada.
Desarrollado por Klick Labs en Toronto, el equipo informa que su prueba tiene una precisión del 89 por ciento en mujeres y del 86 por ciento en hombres. La tecnología utiliza una breve grabación de voz de seis a diez segundos y datos básicos de salud, como la edad, el género, la altura y el peso. Esta información se introduce en un modelo de IA diseñado para determinar si una persona tiene diabetes tipo 2.
Para el estudio, se instruyó a 267 participantes, identificados como no diabéticos o diabéticos tipo 2, a grabar una frase específica en su teléfono inteligente seis veces al día durante un período de dos semanas. A partir de las más de 18,000 grabaciones recopiladas, los científicos examinaron 14 atributos acústicos distintos para discernir las diferencias entre los dos grupos.
El equipo de investigación profundiza en las características vocales, identificando cambios sutiles en el tono e intensidad que son imperceptibles para el oído humano. A través del procesamiento de señales avanzado, los investigadores pudieron identificar alteraciones vocales causadas por la diabetes tipo 2, señalando que estos cambios diferían entre hombres y mujeres.
«Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre las personas con y sin diabetes tipo 2 y podría transformar la forma en que la comunidad médica realiza exámenes de detección de la diabetes», dice Jaycee Kaufman, autora principal del artículo, en un comunicado de prensa. «Los métodos actuales de detección pueden requerir mucho tiempo, viaje y costos. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar completamente estas barreras».
A nivel mundial, casi la mitad de los 480 millones de adultos con diabetes desconocen su condición. Además, aproximadamente el 90 por ciento de todos los casos de diabetes son de tipo 2. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), aproximadamente 34.2 millones de personas en Estados Unidos, o el 10.5 por ciento de la población, tienen diabetes. El tipo 2 está frecuentemente relacionado con factores de estilo de vida, siendo una mala dieta y la obesidad los principales contribuyentes.
«Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de voz para identificar la diabetes tipo 2 y otras afecciones de salud», dice Yan Fossat, Vicepresidente de Klick Labs y el principal investigador del estudio. «La tecnología de voz podría revolucionar las prácticas de atención médica como una herramienta de detección digital accesible y asequible».
Además, señala sus posibles aplicaciones, incluidas pruebas para la presión arterial alta, la prediabetes y varios problemas de salud en mujeres.
El estudio se publica en la revista Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
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El escritor Jim Leffman de South West News Service contribuyó a este informe.
