BLACKSBURG, Va. — La brecha política parece empeorar cada día y un estudio reciente señala a las cadenas de noticias por cable. Los investigadores de Virginia Tech afirman que las gigantes de noticias nacionales CNN y Fox News no solo reflejan la creciente polarización política en Estados Unidos, sino que sus emisiones cada vez más partidistas están profundizando la división, especialmente en el ámbito digital de las redes sociales.
Eugenia Rho, profesora asistente de informática en Virginia Tech, utilizó la inteligencia artificial (IA) para comprender cómo las emisiones mediáticas repetidas influyen en el discurso público sobre asuntos sociales significativos.
«Cuando hablamos de un lenguaje que es mediatizado y se repite una y otra vez por actores influyentes, ¿cómo afecta eso a la forma en que el público habla sobre importantes problemas sociales?» cuestiona Rho en un comunicado de la universidad. «Un análisis riguroso de conjuntos de datos grandes como este abre nuevas vías para comprender los medios de comunicación y su impacto».
Mike Horning, ex periodista y actual profesor asociado de comunicación, destacó la evolución de la investigación sobre sesgo mediático.
«Históricamente, si abordábamos una pregunta que se refería al sesgo mediático en los últimos 40 años, alguien estaría mirando un conjunto de datos de quizás 500 artículos. Eso es muy limitado», señala Horning. «Pero los científicos de la computación ahora pueden ayudarnos a abordar algunas de estas preguntas difíciles mediante el análisis de cantidades masivas de datos, lo que nunca antes habíamos podido hacer. Así que por eso creo que es genial poder trabajar con ellos».
Para comprender la magnitud de esta emisión partidista, el equipo utilizó una forma de IA conocida como procesamiento de lenguaje natural. Su análisis cubrió casi 300 mil millones de palabras de las emisiones de CNN y Fox News y examinó aproximadamente 133,000 tweets relacionados con estas cadenas desde 2010 hasta 2020. Su objetivo era identificar si estas emisiones nacionales contenían contenido sesgado e inflamatorio y si dicho contenido influía en los seguidores de las cadenas en plataformas de redes sociales como X, anteriormente conocida como Twitter.
Las fuentes de datos incluyeron:
- Transcripciones de emisiones las 24 horas del día, los 7 días de la semana de CNN y Fox News desde 2010 hasta 2020, proporcionadas por Internet Archive y Stanford Cable TV News Analyzer.
- Tweets de 2010 a 2020 relacionados con seis temas políticos controvertidos, escritos por usuarios que interactuaron con o siguieron tanto a @CNN como a @FoxNews.
La investigación subraya que los estadounidenses consumen predominantemente noticias de la televisión, a menudo seleccionando sus fuentes en función de sus sesgos políticos preexistentes. Los hallazgos de Rho y Horning destacan que el lenguaje de las emisiones determina significativamente cómo los espectadores participan en los debates nacionales en las plataformas sociales. Por ejemplo, las discusiones sobre inmigración en Fox News a menudo presentaban palabras como «ilegal» y «orden», mientras que CNN destacaba términos como «padres» y «comunidades». En cuestión de meses, estos patrones lingüísticos se manifestaron en las discusiones de X entre los seguidores respectivos de las cadenas.
«Este país fue fundado sobre la Declaración de Independencia. Las palabras tienen un inmenso poder y un impacto tangible en la vida de las personas», dice Rho. «Cuando tenemos este patrón constante en el que las principales cadenas de televisión divergen por completo, hasta el punto de que están representando una realidad casi diferente en la que se discuten los temas, entonces tenemos esta división irreconciliable entre las audiencias. Eso es algo que espero que este artículo pueda fomentar más discusión en torno a».
Abordar la polarización parece ser un desafío debido a las presiones económicas.
«Parte de la motivación para ello ha sido el creciente declive de la audiencia en las noticias por cable. Están compitiendo contra todo en la web», dice Horning. «¿Cómo pueden destacar entre todo el ruido? La solución a menudo es volverse más extravagante y ruidoso. Debido a que las noticias de televisión están impulsadas por las calificaciones, el incentivo es tomar decisiones impulsadas por el mercado que probablemente no son democráticas».
Horning agregó que «las noticias partidistas por televisión están contribuyendo a niveles de polarización entre los electores».
«Y tenemos terabytes de datos para demostrarlo», dice Horning. «No son solo algunos profesores universitarios que estudiaron algo durante dos semanas. Ahora tenemos 10 años de datos. Pero hacer que las noticias se cubran a sí mismas será la parte difícil».
«Como científico de la computación, poder mostrar este patrón a gran escala, espero que genere las conversaciones necesarias sobre lo que es bueno para la sociedad en conjunto. Porque si las personas simplemente no pueden estar en la misma página para hablar sobre temas importantes, ¿a dónde vamos desde aquí?» concluye Rho.
El estudio se presentó en las Actas de la Decimoséptima Conferencia Internacional sobre Web y Medios Sociales de la AAAI.
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