SEÚL, Corea del Sur — La inteligencia artificial (IA) puede superar a los humanos en la detección de cáncer de pulmón, una de las formas más mortales de la enfermedad. Una herramienta de aprendizaje automático de alto rendimiento demostró una mayor sensibilidad, lo que significa que era mucho menos probable que pasara por alto casos que requieren una intervención inmediata.

La herramienta también mejoró el rendimiento de los radiólogos en la detección de tumores en radiografías de tórax y fomentó una mayor aceptación humana de la tecnología de IA. Estudios recientes han arrojado luz sobre cuán útil puede ser la inteligencia artificial para los médicos en lo que respecta a los diagnósticos médicos.

«Es posible que el tamaño de muestra relativamente grande en este estudio haya fortalecido la confianza de los lectores en las sugerencias de la IA», dice el Dr. Chang Min Park de la Universidad Nacional de Seúl, autor principal del estudio, en un comunicado de prensa. «Creemos que este problema de la confianza humana en la IA es lo que observamos en la susceptibilidad en este estudio: los humanos son más susceptibles a la IA cuando se utiliza una IA de alto rendimiento en el diagnóstico».

El estudio mostró que la identificación exitosa de nódulos pulmonares cancerosos en radiografías de tórax aumentó notablemente al 94% cuando se emplearon datos de computadora. Estos crecimientos anormales suelen desarrollarse después de infecciones, pero en casos raros pueden ser indicativos de cáncer.

En el estudio, 20 radiólogos torácicos con hasta 18 años de experiencia y 10 estudiantes analizaron 120 radiografías de tórax sin la ayuda de la IA. La mitad de estas radiografías pertenecían a pacientes varones con cáncer de pulmón en Corea del Sur, y la mitad restante sirvió como grupo de control. En una sesión de seguimiento, cada grupo reevaluó las radiografías, esta vez con la ayuda de una IA de alta o baja precisión, sin que los lectores supieran que se utilizaron dos IA distintas.

Los hallazgos del estudio resaltan la importancia de emplear una «IA de alto rendimiento en el diagnóstico». Sin embargo, los investigadores señalan que las definiciones pueden variar según la tarea en cuestión y el contexto clínico específico.

Si bien un modelo de IA que puede identificar todas las anormalidades podría parecer impecable, su utilidad práctica para reducir la carga de trabajo en un escenario de detección masiva sería limitada. «Por lo tanto, nuestro estudio sugiere que el uso clínicamente apropiado de la IA requiere tanto el desarrollo de modelos de IA de alto rendimiento para tareas específicas como consideraciones sobre el entorno clínico relevante en el que se aplicará esa IA», dice el Dr. Park.

Los investigadores planean extender su trabajo sobre la colaboración entre humanos y la IA a otras anormalidades detectadas en radiografías de tórax e imágenes de tomografía computarizada (TC). El cáncer de pulmón a menudo se diagnostica demasiado tarde debido a la falta de síntomas iniciales. Estudios anteriores han demostrado la capacidad de la IA para predecir enfermedades del colon, Alzheimer, ataques cardíacos y demencia.

El estudio se publica en la revista Radiology.

El escritor de South West News Service, Mark Waghorn, contribuyó a este informe.